做一個(gè)學(xué)校網(wǎng)站怎么做,網(wǎng)站平臺(tái)開(kāi)發(fā)要注意什么問(wèn)題,一般通過(guò)什么飲食攝入鈣,頁(yè)面訪問(wèn)緊急升級(jí)中通知怎么關(guān)閉#x1f3f0; 前言#xff1a;DDD 雖好#xff0c;但門(mén)檻太高#xff1f; 在后端架構(gòu)圈#xff0c;DDD (領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)) 被譽(yù)為解決復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的“圣杯”。 但現(xiàn)實(shí)往往是骨感的#xff1a; 概念晦澀#xff1a;限界上下文、聚合根、實(shí)體、值對(duì)象、領(lǐng)域服務(wù)……光是背名… 前言DDD 雖好但門(mén)檻太高在后端架構(gòu)圈DDD (領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì))被譽(yù)為解決復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的“圣杯”。但現(xiàn)實(shí)往往是骨感的概念晦澀限界上下文、聚合根、實(shí)體、值對(duì)象、領(lǐng)域服務(wù)……光是背名詞就勸退了一半人。落地困難開(kāi)了一天的 Event Storming事件風(fēng)暴會(huì)最后寫(xiě)出來(lái)的代碼還是MVC CRUD的貧血模型。成本高昂需要極具經(jīng)驗(yàn)的架構(gòu)師才能劃分清楚邊界。如果我告訴你現(xiàn)在的 AI 大模型如 DeepSeek/GPT-4已經(jīng)讀懂了 Evans 的《領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)》全書(shū)并且能幫你自動(dòng)完成建模和代碼生成呢今天我們就來(lái)嘗試用AI 輔助 DDD讓原本需要一周的建模工作壓縮到 10 分鐘 核心思路AI 是你的“領(lǐng)域?qū)＜摇痹趥鹘y(tǒng) DDD 中我們需要拉著業(yè)務(wù)方不斷溝通以提煉“統(tǒng)一語(yǔ)言”。現(xiàn)在我們可以把需求文檔投喂給 AI讓它利用強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力幫我們識(shí)別出實(shí)體 (Entity)和值對(duì)象 (Value Object)并構(gòu)建出聚合 (Aggregate)。AI 輔助建模工作流戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)1. 投喂 Prompt2. 識(shí)別領(lǐng)域邊界3. 提煉統(tǒng)一語(yǔ)言4. 識(shí)別聚合根5. 識(shí)別值對(duì)象6. 定義領(lǐng)域行為7. 生成 Java 代碼7. 生成 Java 代碼7. 生成 Java 代碼Aggregate RootValue ObjectDomain Method限界上下文 Bounded Context大模型大腦Ubiquitous Language非結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)需求富領(lǐng)域模型代碼? 實(shí)戰(zhàn)演練重構(gòu)“電商訂單系統(tǒng)”假設(shè)我們有一段混亂的業(yè)務(wù)描述“用戶(hù)下單時(shí)需要包含多個(gè)商品每個(gè)商品有價(jià)格和數(shù)量。訂單需要有收貨地址省市區(qū)街道。如果商品總價(jià)超過(guò) 200 元訂單狀態(tài)變?yōu)椤汛_認(rèn)’否則是‘待審核’。收貨地址一旦創(chuàng)建不可修改但可以整個(gè)替換。”步驟 1讓 AI 識(shí)別 Aggregate 和 Value ObjectPrompt (提示詞)你是一位 DDD 專(zhuān)家。請(qǐng)根據(jù)上述需求識(shí)別出聚合根、實(shí)體和值對(duì)象。要求地址Address和金額Money必須設(shè)計(jì)為 Value Object。訂單Order是聚合根。請(qǐng)用 Mermaid Class Diagram 畫(huà)出類(lèi)圖。AI 輸出的分析Order (聚合根)負(fù)責(zé)維護(hù)訂單狀態(tài)和總價(jià)計(jì)算的不變性Invariant。OrderItem (實(shí)體)訂單內(nèi)部的條目。Address (值對(duì)象)無(wú)生命周期不可變。Money (值對(duì)象)避免使用 double封裝金額計(jì)算邏輯。步驟 2生成“充血模型”代碼我們要求 AI 生成 Java 代碼并明確禁止生成 Getter/Setter 的貧血模型。Prompt請(qǐng)生成 Java 代碼。要求使用充血模型業(yè)務(wù)邏輯在對(duì)象內(nèi)部。只有必要的 Getter嚴(yán)禁 Setter。使用record實(shí)現(xiàn) Value Object。實(shí)現(xiàn)createOrder和addItem等業(yè)務(wù)方法。AI 生成的代碼驚艷1. 值對(duì)象 (Value Object) - 堅(jiān)如磐石// Money.java - 典型的 Value Object不可變且包含邏輯publicrecordMoney(BigDecimalamount,Stringcurrency){publicMoney{if(amount.compareTo(BigDecimal.ZERO)0){thrownewIllegalArgumentException(金額不能為負(fù));}}publicstaticMoneyof(doubleamount){returnnewMoney(BigDecimal.valueOf(amount),CNY);}publicMoneyadd(Moneyother){if(!this.currency.equals(other.currency)){thrownewIllegalArgumentException(幣種不一致);}returnnewMoney(this.amount.add(other.amount),this.currency);}}// Address.javapublicrecordAddress(Stringprovince,Stringcity,Stringstreet){// 地址是不可變的替換地址意味著創(chuàng)建一個(gè)新的 Address 對(duì)象}2. 聚合根 (Aggregate Root) - 業(yè)務(wù)邏輯的守門(mén)員// Order.javapublicclassOrder{privateOrderIdid;privateListOrderItemitems;privateAddressshippingAddress;// 引用值對(duì)象privateOrderStatusstatus;// 構(gòu)造方法私有通過(guò)工廠方法創(chuàng)建privateOrder(OrderIdid,Addressaddress){this.idid;this.shippingAddressaddress;this.itemsnewArrayList();this.statusOrderStatus.PENDING_REVIEW;}// 業(yè)務(wù)行為添加商品// 邏輯內(nèi)聚外部無(wú)法直接操作 items 列表保證數(shù)據(jù)一致性publicvoidaddItem(Productproduct,intquantity){if(quantity0){thrownewDomainException(數(shù)量必須大于0);}this.items.add(newOrderItem(product,quantity));// 觸發(fā)領(lǐng)域規(guī)則檢查checkAmountRule();}// 領(lǐng)域規(guī)則總價(jià) 200 自動(dòng)確認(rèn)privatevoidcheckAmountRule(){MoneytotalcalculateTotal();if(total.amount().compareTo(BigDecimal.valueOf(200))0){this.statusOrderStatus.CONFIRMED;}}publicMoneycalculateTotal(){returnitems.stream().map(OrderItem::subtotal).reduce(Money.of(0),Money::add);}} 對(duì)比AI 寫(xiě)的 vs 人寫(xiě)的人寫(xiě)的貧血模型通常是一個(gè)Data注解走天下業(yè)務(wù)邏輯散落在 Service 層的各種if-else里Order 對(duì)象只是個(gè)數(shù)據(jù)容器隨便誰(shuí)都能setTotalAmount()極其不安全。AI 寫(xiě)的充血模型Order對(duì)象保護(hù)了自己的內(nèi)部狀態(tài)。你無(wú)法設(shè)置一個(gè)錯(cuò)誤的金額也無(wú)法繞過(guò)“滿200確認(rèn)”的規(guī)則。代碼即業(yè)務(wù)文檔。? 最佳實(shí)踐指南雖然 AI 能生成漂亮的代碼但 DDD 的落地還需要注意上下文映射 (Context Mapping)AI 容易忽視模塊間的邊界。你需要明確告訴它“訂單上下文”和“會(huì)員上下文”是通過(guò) ID 關(guān)聯(lián)還是通過(guò) ACL 防腐層交互。Repository 接口設(shè)計(jì)讓 AI 生成 Repository 接口時(shí)要強(qiáng)調(diào)**“面向集合的設(shè)計(jì)風(fēng)格”**如add,remove而不是面向數(shù)據(jù)庫(kù)的 DAO 風(fēng)格insert,update。Prompt 迭代不要指望一次 Prompt 就完美。你需要扮演“質(zhì)疑者”的角色“如果這里并發(fā)修改怎么辦” AI 就會(huì)補(bǔ)充樂(lè)觀鎖Version的邏輯。 總結(jié)DDD 之所以難是因?yàn)樗箝_(kāi)發(fā)者同時(shí)具備抽象思維和業(yè)務(wù)理解力。而 AI 恰恰填補(bǔ)了這塊短板。通過(guò) AI 輔助我們不再是從零開(kāi)始寫(xiě)代碼而是站在一個(gè)“虛擬架構(gòu)師”的肩膀上進(jìn)行微調(diào)。讓 AI 處理繁瑣的建模細(xì)節(jié)讓人回歸對(duì)核心業(yè)務(wù)價(jià)值的思考。這就是 DDD 在 AI 時(shí)代的正確打開(kāi)方式。