做行業(yè)網(wǎng)站廣告能賺多少錢,晚上睡不著推薦個(gè)網(wǎng)站,遼寧省工程建設(shè)信息網(wǎng)官網(wǎng),wordpress 首頁描述基于YALMIP 的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型基于YALMIP 的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型 %在當(dāng)今能源轉(zhuǎn)型的大背景下#xff0c;微網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度變得愈發(fā)重要。而YALMIP作為一個(gè)強(qiáng)大的建模工具#xff0c;為我們構(gòu)建微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型提供了便捷。 一、YALMIP簡介 YALMIP是一個(gè)用于在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行優(yōu)…基于YALMIP 的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型 基于YALMIP 的微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型 %在當(dāng)今能源轉(zhuǎn)型的大背景下微網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度變得愈發(fā)重要。而YALMIP作為一個(gè)強(qiáng)大的建模工具為我們構(gòu)建微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型提供了便捷。一、YALMIP簡介YALMIP是一個(gè)用于在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行優(yōu)化建模的工具包。它允許用戶以一種非常直觀的方式來描述優(yōu)化問題而無需過多關(guān)注底層求解器的復(fù)雜接口。比如說我們可以輕松地定義變量、約束條件和目標(biāo)函數(shù)。二、微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型基礎(chǔ)微網(wǎng)通常包含多種分布式能源資源如太陽能光伏、風(fēng)力發(fā)電機(jī)、儲(chǔ)能系統(tǒng)以及負(fù)荷。優(yōu)化調(diào)度的目標(biāo)一般是在滿足各種約束條件下最小化運(yùn)行成本或最大化系統(tǒng)收益等。變量定義在YALMIP中定義變量非常簡單。例如我們定義微網(wǎng)中某分布式電源$i$在時(shí)段$t$的輸出功率$P_{i,t}$% 假設(shè)一共有N個(gè)分布式電源T個(gè)時(shí)段 N 5; T 24; P sdpvar(N,T); % 使用sdpvar定義變量這里通過sdpvar函數(shù)定義了一個(gè)$N imes T$的變量矩陣$P$代表每個(gè)分布式電源在每個(gè)時(shí)段的輸出功率。目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建假設(shè)我們的目標(biāo)是最小化微網(wǎng)的運(yùn)行成本運(yùn)行成本包括購買電能成本、分布式電源發(fā)電成本等。假設(shè)購買電能價(jià)格為$C{buy}$分布式電源$i$的發(fā)電成本系數(shù)為$C{i}$則目標(biāo)函數(shù)可以寫成C_buy 0.5; % 假設(shè)購電價(jià)格 C_i [0.1 0.15 0.2 0.25 0.3]; % 不同分布式電源發(fā)電成本系數(shù) cost 0; for t 1:T for i 1:N cost cost C_i(i)*P(i,t); end cost cost C_buy * sum(P(:,t)); % 購買電能成本 end Objective minimize(cost);上述代碼通過循環(huán)計(jì)算了每個(gè)時(shí)段的發(fā)電成本和購電成本并最終構(gòu)建了要最小化的目標(biāo)函數(shù)Objective。約束條件設(shè)置功率平衡約束微網(wǎng)中發(fā)電功率需等于負(fù)荷功率與儲(chǔ)能充放電功率之和。假設(shè)負(fù)荷功率為$Lt$儲(chǔ)能充放電功率為$P{es,t}$L rand(T,1); % 假設(shè)隨機(jī)生成的負(fù)荷功率 P_es sdpvar(T,1); Constraints []; for t 1:T con sum(P(:,t)) L(t) P_es(t); Constraints [Constraints, con]; end這里通過循環(huán)構(gòu)建了每個(gè)時(shí)段的功率平衡約束并將其添加到Constraints中。分布式電源出力限制每個(gè)分布式電源都有其最小和最大出力限制假設(shè)分布式電源$i$的最小出力為$P{i,min}$最大出力為$P{i,max}$P_min [0.1 0.1 0.1 0.1 0.1]; P_max [1 1.5 2 2.5 3]; for t 1:T for i 1:N con P(i,t) P_min(i) P(i,t) P_max(i); Constraints [Constraints, con]; end end這段代碼通過兩層循環(huán)設(shè)置了每個(gè)分布式電源在每個(gè)時(shí)段的出力限制約束。三、求解與結(jié)果分析定義好目標(biāo)函數(shù)和約束條件后就可以使用YALMIP調(diào)用求解器進(jìn)行求解。ops sdpsettings(solver,gurobi); % 假設(shè)使用gurobi求解器 sol optimize(Constraints,Objective,ops); if sol.problem 0 disp(優(yōu)化成功); optimal_P value(P); % 獲取最優(yōu)解 % 可以進(jìn)一步對(duì)最優(yōu)解進(jìn)行分析比如繪制功率輸出曲線等 else disp(優(yōu)化失敗); end如果求解成功我們可以通過value函數(shù)獲取變量的最優(yōu)值之后便可以對(duì)這些結(jié)果進(jìn)行分析例如繪制各分布式電源的功率輸出曲線以直觀地看到在優(yōu)化調(diào)度下各電源的工作情況。通過基于YALMIP構(gòu)建微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度模型我們能夠高效地對(duì)微網(wǎng)運(yùn)行進(jìn)行優(yōu)化從而實(shí)現(xiàn)更經(jīng)濟(jì)、可靠的能源管理。希望本文能為相關(guān)領(lǐng)域的研究和實(shí)踐提供一些有益的思路。