泗陽建設(shè)局網(wǎng)站,網(wǎng)絡(luò)營銷策劃方案簡介,建設(shè)工程合同簽訂的原則,優(yōu)秀中文企業(yè)網(wǎng)站欣賞剛和做汽車軟件的朋友聊#xff0c;他又在吐槽公司那個“自研AI知識庫”——投了幾百萬#xff0c;現(xiàn)在除了匯報時炫一下#xff0c;平時根本沒人用。需求評審問個問題#xff0c;它答非所問#xff1b;想追溯個變更影響#xff0c;它讓你自己翻文檔。這不只是個例。很多…剛和做汽車軟件的朋友聊他又在吐槽公司那個“自研AI知識庫”——投了幾百萬現(xiàn)在除了匯報時炫一下平時根本沒人用。需求評審問個問題它答非所問想追溯個變更影響它讓你自己翻文檔。這不只是個例。很多企業(yè)一談AI就想自己搭個“中央知識大腦”把文檔、代碼、會議紀(jì)往里一塞指望它啥都懂。結(jié)果往往造出一個昂貴的“數(shù)字標(biāo)本”靜態(tài)、孤立和實際業(yè)務(wù)流程完全脫節(jié)。問題出在哪兒方向錯了。真正的智能不是建一個需要你不斷喂養(yǎng)、查詢的倉庫而是讓知識在做事時自動流淌出來。就像你寫代碼時的自動補(bǔ)全它在你需要的那一刻把關(guān)聯(lián)的需求、設(shè)計、歷史案例推到你手邊。我看到一些新思路比如在汽車研發(fā)領(lǐng)域我有使用過MappingSpace這樣的工具它就沒單獨做個“AI知識庫”。它的AI能力是長在需求管理、測試追溯、變更流程里的。你寫一條安全需求AI能實時提示合規(guī)條款需求一改它能自動分析影響并更新所有關(guān)聯(lián)的測試用例和文檔。知識是在協(xié)作中自動產(chǎn)生、連接和應(yīng)用的。這給我的啟發(fā)是企業(yè)搞AI重點不該是“建庫”而是“賦能流程”。別再幻想造一個萬能的知識百科全書了。不如想想我們每天開會、評審、寫代碼、改需求時哪個環(huán)節(jié)最需要“即時答案”然后去尋找能把AI“注射”進(jìn)這個環(huán)節(jié)的方法。讓知識活起來在業(yè)務(wù)的每一次呼吸里。否則再多的數(shù)據(jù)也只是沉默的廢墟。