湘潭城鄉(xiāng)建設(shè)發(fā)展集團(tuán)網(wǎng)站,無(wú)錫市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)局網(wǎng)站,大連建設(shè)科技網(wǎng)站,建站申請(qǐng)范文LangChain是高代碼框架#xff0c;面向開發(fā)者#xff0c;提供極致靈活性和定制能力#xff1b;Dify是低代碼平臺(tái)#xff0c;開箱即用#xff0c;適合快速落地。選擇需考慮團(tuán)隊(duì)能力、項(xiàng)目復(fù)雜度、交付周期等因素。建議二者結(jié)合使用#xff1a;LangChain負(fù)責(zé)核心定制#…LangChain是高代碼框架面向開發(fā)者提供極致靈活性和定制能力Dify是低代碼平臺(tái)開箱即用適合快速落地。選擇需考慮團(tuán)隊(duì)能力、項(xiàng)目復(fù)雜度、交付周期等因素。建議二者結(jié)合使用LangChain負(fù)責(zé)核心定制Dify負(fù)責(zé)交付運(yùn)維實(shí)現(xiàn)靈活性與效率的平衡。一、核心定位“代碼框架” vs “低代碼平臺(tái)”維度LangChainDify本質(zhì)定位大模型應(yīng)用開發(fā)的開源代碼框架Python/JS大模型應(yīng)用的低代碼開發(fā)與運(yùn)營(yíng)平臺(tái)可視化目標(biāo)人群算法 / 后端開發(fā)者需編程能力產(chǎn)品 / 運(yùn)營(yíng) / 開發(fā)者支持無(wú)代碼 / 低代碼核心目標(biāo)用代碼靈活編排大模型 工具 數(shù)據(jù)的交互邏輯快速搭建、發(fā)布、運(yùn)維大模型應(yīng)用無(wú)需深度編碼部署方式代碼嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)需自行部署依賴 / 環(huán)境一鍵部署Docker / 云服務(wù)自帶管理后臺(tái)通俗理解LangChain 像 “樂高積木散件”你需要用代碼把 “模型調(diào)用、工具鏈、記憶模塊” 等積木拼起來(lái)自由度極高但需要會(huì) “拼”Dify 像 “樂高成品套裝”提供可視化界面直接組裝還自帶 “包裝盒管理后臺(tái)、說明書模板、售后運(yùn)維工具”開箱即用。二、核心能力“極致靈活” vs “開箱即用”1. 開發(fā)方式代碼定制 vs 可視化配置LangChain完全基于代碼開發(fā)支持精細(xì)化控制每一個(gè)環(huán)節(jié)比如自定義 Agent 的決策邏輯如 “什么時(shí)候調(diào)用工具、調(diào)用失敗怎么重試”支持?jǐn)U展自定義組件如自己寫的向量檢索算法、私有工具接口但需要手寫代碼處理模型調(diào)用、參數(shù)調(diào)優(yōu)、錯(cuò)誤處理等所有細(xì)節(jié)。示例極簡(jiǎn)代碼片段Dify全程可視化操作無(wú)需寫核心業(yè)務(wù)代碼拖拽式搭建提示詞、工具調(diào)用、知識(shí)庫(kù)RAG流程一鍵配置模型支持 GPT / 文心 / 訊飛等、API 密鑰、上下文窗口自帶版本管理、日志監(jiān)控、用戶權(quán)限控制開發(fā)完成后直接生成 API / 小程序 / 網(wǎng)頁(yè)。2. 核心功能側(cè)重功能模塊LangChainDify提示詞工程代碼定義 Prompt 模板支持動(dòng)態(tài)變量可視化 Prompt 編輯器實(shí)時(shí)預(yù)覽效果工具調(diào)用代碼編排工具鏈Tool/Agent支持自定義工具可視化綁定 API/MCP 工具無(wú)需寫調(diào)用代碼知識(shí)庫(kù)RAG需手動(dòng)集成向量庫(kù)Milvus/PgVector代碼實(shí)現(xiàn)檢索邏輯內(nèi)置 RAG 引擎一鍵導(dǎo)入文檔、配置檢索策略多模態(tài)支持需代碼擴(kuò)展如集成 CLIP 模型內(nèi)置圖片 / 語(yǔ)音處理可視化配置多模態(tài)交互應(yīng)用發(fā)布需自行封裝 API / 前端一鍵生成 API、網(wǎng)頁(yè)、小程序、微信機(jī)器人運(yùn)維監(jiān)控?zé)o原生支持需自行開發(fā)日志 / 監(jiān)控內(nèi)置訪問日志、調(diào)用統(tǒng)計(jì)、錯(cuò)誤分析多 Agent 協(xié)作支持LangGraph需代碼編排基礎(chǔ)支持可視化配置多角色交互弱于 LangChain3. 擴(kuò)展性LangChain擴(kuò)展性無(wú)上限 —— 開發(fā)者可自定義任何組件如自定義 Agent、自定義記憶模塊、自定義檢索算法適合深度定制的復(fù)雜場(chǎng)景如企業(yè)級(jí)多智能體協(xié)作、私有化部署的復(fù)雜 RAG 系統(tǒng)Dify擴(kuò)展性有限 —— 支持通過插件 / 自定義代碼片段擴(kuò)展但核心邏輯受平臺(tái)框架約束適合標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景難以支撐極復(fù)雜的定制化需求如千億參數(shù)模型的分布式推理。三、適用場(chǎng)景“復(fù)雜定制” vs “快速落地”? 優(yōu)先選 LangChain 的場(chǎng)景需要深度定制的復(fù)雜應(yīng)用比如多智能體協(xié)作系統(tǒng)如 AutoGenLangChain、需結(jié)合自有算法的 RAG 系統(tǒng)、與企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度耦合的大模型應(yīng)用開發(fā)者主導(dǎo)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)以算法 / 后端開發(fā)者為主能接受代碼開發(fā)和維護(hù)成本極致性能優(yōu)化需求比如需要手動(dòng)調(diào)優(yōu)模型調(diào)用邏輯、工具鏈執(zhí)行效率或適配邊緣端部署學(xué)術(shù) / 研究場(chǎng)景探索新的 Agent 架構(gòu)、推理策略需要靈活修改核心邏輯。? 優(yōu)先選 Dify 的場(chǎng)景快速驗(yàn)證 / 落地需求比如產(chǎn)品原型驗(yàn)證、內(nèi)部辦公助手如知識(shí)庫(kù)問答、客服機(jī)器人希望 1-2 天內(nèi)上線非技術(shù)人員主導(dǎo)的項(xiàng)目產(chǎn)品 / 運(yùn)營(yíng)人員想自主搭建大模型應(yīng)用無(wú)需依賴開發(fā)團(tuán)隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用場(chǎng)景如通用問答、企業(yè)知識(shí)庫(kù)、簡(jiǎn)單工具調(diào)用如查天氣 / 查訂單無(wú)需復(fù)雜定制需要快速運(yùn)維的場(chǎng)景希望自帶監(jiān)控、日志、用戶管理無(wú)需額外開發(fā)運(yùn)維工具。四、協(xié)作與生態(tài)“開源社區(qū)” vs “產(chǎn)品化生態(tài)”LangChain開源社區(qū)活躍插件 / 組件豐富如對(duì)接各類模型、向量庫(kù)、工具無(wú)官方商業(yè)版需自行解決部署、運(yùn)維、售后問題適合技術(shù)團(tuán)隊(duì)自主掌控全流程靈活適配企業(yè)私有環(huán)境。Dify開源版免費(fèi)商業(yè)版提供企業(yè)級(jí)支持如私有化部署、專屬客服生態(tài)偏向產(chǎn)品化內(nèi)置對(duì)接主流模型 / 工具的插件無(wú)需自行適配適合中小企業(yè)或非技術(shù)團(tuán)隊(duì)快速享受 “開箱即用” 的產(chǎn)品化能力。五、總結(jié)怎么選選型維度選 LangChain選 Dify團(tuán)隊(duì)能力有 Python/JS 開發(fā)能力無(wú)代碼能力或希望低代碼開發(fā)項(xiàng)目復(fù)雜度高多 Agent、復(fù)雜 RAG、深度定制中低標(biāo)準(zhǔn)化問答、簡(jiǎn)單工具調(diào)用交付周期長(zhǎng)需編碼、測(cè)試、調(diào)試短小時(shí) / 天級(jí)上線運(yùn)維需求能自行開發(fā)監(jiān)控 / 運(yùn)維工具希望自帶運(yùn)維 / 管理功能核心訴求靈活、定制、可控高效、便捷、易維護(hù)所以對(duì)于聰明的你來(lái)說需要學(xué)會(huì)的是進(jìn)階玩法二者結(jié)合很多企業(yè)會(huì) “用 LangChain 做核心定制用 Dify 做交付運(yùn)維”—— 比如開發(fā)者用 LangChain 編寫復(fù)雜的 Agent 邏輯如多工具聯(lián)動(dòng)、自定義推理將 LangChain 封裝的能力作為 “自定義工具” 接入 Dify產(chǎn)品 / 運(yùn)營(yíng)人員在 Dify 中可視化配置前端、知識(shí)庫(kù)、權(quán)限快速發(fā)布和運(yùn)維。如何學(xué)習(xí)大模型 AI 由于新崗位的生產(chǎn)效率要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率所以實(shí)際上整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)效率是提升的。但是具體到個(gè)人只能說是“最先掌握AI的人將會(huì)比較晚掌握AI的人有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”。這句話放在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的開局時(shí)期都是一樣的道理。我在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里指導(dǎo)過不少同行后輩。幫助很多人得到了學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。我意識(shí)到有很多經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)值得分享給大家也可以通過我們的能力和經(jīng)驗(yàn)解答大家在人工智能學(xué)習(xí)中的很多困惑所以在工作繁忙的情況下還是堅(jiān)持各種整理和分享。但苦于知識(shí)傳播途徑有限很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)朋友無(wú)法獲得正確的資料得到學(xué)習(xí)提升故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書籍手冊(cè)、視頻教程、實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻免費(fèi)分享出來(lái)。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】為什么要學(xué)習(xí)大模型我國(guó)在A大模型領(lǐng)域面臨人才短缺,數(shù)量與質(zhì)量均落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。2023年人才缺口已超百萬(wàn)凸顯培養(yǎng)不足。隨著AI技術(shù)飛速發(fā)展預(yù)計(jì)到2025年,這一缺口將急劇擴(kuò)大至400萬(wàn),嚴(yán)重制約我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新步伐。加強(qiáng)人才培養(yǎng),優(yōu)化教育體系,國(guó)際合作并進(jìn)是破解困局、推動(dòng)AI發(fā)展的關(guān)鍵。大模型入門到實(shí)戰(zhàn)全套學(xué)習(xí)大禮包1、大模型系統(tǒng)化學(xué)習(xí)路線作為學(xué)習(xí)AI大模型技術(shù)的新手方向至關(guān)重要。 正確的學(xué)習(xí)路線可以為你節(jié)省時(shí)間少走彎路方向不對(duì)努力白費(fèi)。這里我給大家準(zhǔn)備了一份最科學(xué)最系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)路線圖和學(xué)習(xí)規(guī)劃帶你從零基礎(chǔ)入門到精通2、大模型學(xué)習(xí)書籍文檔學(xué)習(xí)AI大模型離不開書籍文檔我精選了一系列大模型技術(shù)的書籍和學(xué)習(xí)文檔電子版它們由領(lǐng)域內(nèi)的頂尖專家撰寫內(nèi)容全面、深入、詳盡為你學(xué)習(xí)大模型提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。3、AI大模型最新行業(yè)報(bào)告2025最新行業(yè)報(bào)告針對(duì)不同行業(yè)的現(xiàn)狀、趨勢(shì)、問題、機(jī)會(huì)等進(jìn)行系統(tǒng)地調(diào)研和評(píng)估以了解哪些行業(yè)更適合引入大模型的技術(shù)和應(yīng)用以及在哪些方面可以發(fā)揮大模型的優(yōu)勢(shì)。4、大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)配套源碼學(xué)以致用在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)中檢驗(yàn)和鞏固你所學(xué)到的知識(shí)同時(shí)為你找工作就業(yè)和職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。5、大模型大廠面試真題面試不僅是技術(shù)的較量更需要充分的準(zhǔn)備。在你已經(jīng)掌握了大模型技術(shù)之后就需要開始準(zhǔn)備面試我精心整理了一份大模型面試題庫(kù)涵蓋當(dāng)前面試中可能遇到的各種技術(shù)問題讓你在面試中游刃有余。適用人群第一階段10天初階應(yīng)用該階段讓大家對(duì)大模型 AI有一個(gè)最前沿的認(rèn)識(shí)對(duì)大模型 AI 的理解超過 95% 的人可以在相關(guān)討論時(shí)發(fā)表高級(jí)、不跟風(fēng)、又接地氣的見解別人只會(huì)和 AI 聊天而你能調(diào)教 AI并能用代碼將大模型和業(yè)務(wù)銜接。大模型 AI 能干什么大模型是怎樣獲得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)大模型應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)代碼示例向 GPT-3.5 灌入新知識(shí)提示工程的意義和核心思想Prompt 典型構(gòu)成指令調(diào)優(yōu)方法論思維鏈和思維樹Prompt 攻擊和防范…第二階段30天高階應(yīng)用該階段我們正式進(jìn)入大模型 AI 進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)構(gòu)造私有知識(shí)庫(kù)擴(kuò)展 AI 的能力。快速開發(fā)一個(gè)完整的基于 agent 對(duì)話機(jī)器人。掌握功能最強(qiáng)的大模型開發(fā)框架抓住最新的技術(shù)進(jìn)展適合 Python 和 JavaScript 程序員。為什么要做 RAG搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的 ChatPDF檢索的基礎(chǔ)概念什么是向量表示Embeddings向量數(shù)據(jù)庫(kù)與向量檢索基于向量檢索的 RAG搭建 RAG 系統(tǒng)的擴(kuò)展知識(shí)混合檢索與 RAG-Fusion 簡(jiǎn)介向量模型本地部署…第三階段30天模型訓(xùn)練恭喜你如果學(xué)到這里你基本可以找到一份大模型 AI相關(guān)的工作自己也能訓(xùn)練 GPT 了通過微調(diào)訓(xùn)練自己的垂直大模型能獨(dú)立訓(xùn)練開源多模態(tài)大模型掌握更多技術(shù)方案。到此為止大概2個(gè)月的時(shí)間。你已經(jīng)成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎為什么要做 RAG什么是模型什么是模型訓(xùn)練求解器 損失函數(shù)簡(jiǎn)介小實(shí)驗(yàn)2手寫一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練它什么是訓(xùn)練/預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/輕量化微調(diào)Transformer結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介輕量化微調(diào)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建…第四階段20天商業(yè)閉環(huán)對(duì)全球大模型從性能、吞吐量、成本等方面有一定的認(rèn)知可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型找到適合自己的項(xiàng)目/創(chuàng)業(yè)方向做一名被 AI 武裝的產(chǎn)品經(jīng)理。硬件選型帶你了解全球大模型使用國(guó)產(chǎn)大模型服務(wù)搭建 OpenAI 代理熱身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地計(jì)算機(jī)運(yùn)行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開源大模型部署一套開源 LLM 項(xiàng)目?jī)?nèi)容安全互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案…學(xué)習(xí)是一個(gè)過程只要學(xué)習(xí)就會(huì)有挑戰(zhàn)。天道酬勤你越努力就會(huì)成為越優(yōu)秀的自己。如果你能在15天內(nèi)完成所有的任務(wù)那你堪稱天才。然而如果你能完成 60-70% 的內(nèi)容你就已經(jīng)開始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費(fèi)領(lǐng)取【保證100%免費(fèi)】