分析網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站支付體現(xiàn)功能怎么做,網(wǎng)站圖片上的分享怎么做,Mac怎么搭建網(wǎng)站開發(fā)環(huán)境學(xué)習(xí)內(nèi)容#xff1a; #x1f449;課程主題#xff1a;《項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)#xff1a;交互式BI報(bào)表》 《項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)#xff1a;交互式BI報(bào)表》 ? ChatBI ChatBI的原理數(shù)據(jù)采集可視化組件查詢歷史價(jià)格對(duì)比分析熱點(diǎn)新聞 ? 智能分析趨勢(shì)預(yù)測(cè)#xff1a;ARIMA模型#xff08;未來N天…學(xué)習(xí)內(nèi)容課程主題《項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)交互式BI報(bào)表》《項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)交互式BI報(bào)表》? ChatBIChatBI的原理數(shù)據(jù)采集可視化組件查詢歷史價(jià)格對(duì)比分析熱點(diǎn)新聞? 智能分析趨勢(shì)預(yù)測(cè)ARIMA模型未來N天價(jià)格預(yù)測(cè)異常檢測(cè)布林帶分析超買/超賣點(diǎn)識(shí)別周期性分析Prophet模型趨勢(shì)分解知識(shí)庫管理撰寫few shot示例學(xué)習(xí)產(chǎn)出ChatBI項(xiàng)目技術(shù)分析項(xiàng)目概述該項(xiàng)目是一個(gè)基于自然語言處理和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的交互式BI報(bào)表系統(tǒng)專門針對(duì)股票數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)。它允許用戶通過自然語言查詢股票歷史數(shù)據(jù)并自動(dòng)生成相應(yīng)的SQL查詢、執(zhí)行查詢、以及可視化結(jié)果。核心功能模塊1. 數(shù)據(jù)獲取模塊 (stock_data.py)該模塊負(fù)責(zé)從TuShare金融數(shù)據(jù)接口獲取股票歷史數(shù)據(jù)使用TuShare API獲取指定股票的歷史價(jià)格數(shù)據(jù)支持多種股票代碼貴州茅臺(tái)、五糧液、國泰君安、中芯國際數(shù)據(jù)字段包括股票名稱、股票代碼、交易日期、開盤價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)、收盤價(jià)、成交量、成交額將獲取的數(shù)據(jù)保存為Excel文件(stock_history_data.xlsx)和SQL建表語句(stock_history_data.sql)2. 核心助手模塊項(xiàng)目包含多個(gè)版本的股票查詢助手逐步增加功能基礎(chǔ)版本 (stock_query_assistant.py)實(shí)現(xiàn)基本的SQL查詢功能提供Web界面和命令行界面兩種交互方式支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化自動(dòng)生成圖表增強(qiáng)版本 (stock_query_assistant-2.py)在基礎(chǔ)版本上增加了可視化控制參數(shù)改進(jìn)了圖表生成算法支持智能選擇圖表類型引入MCP服務(wù)器配置支持外部工具集成預(yù)測(cè)分析版本 (stock_query_assistant-3.py)新增ARIMA時(shí)間序列預(yù)測(cè)功能可以預(yù)測(cè)指定股票未來n天的收盤價(jià)提供圖表展示歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)結(jié)果異常檢測(cè)版本 (stock_query_assistant-4.py)新增布林帶異常點(diǎn)檢測(cè)功能可識(shí)別股票的超買和超賣情況提供可視化圖表展示布林帶和異常點(diǎn)周期分析版本 (stock_query_assistant-5.py)新增Facebook Prophet周期性分析功能可分析股票的趨勢(shì)、周周期性和年周期性提供完整的周期成分分解圖表3. 工具類實(shí)現(xiàn)ExcSQLTool (exc_sql工具)注冊(cè)為exc_sql工具用于執(zhí)行SQL查詢連接到MySQL數(shù)據(jù)庫獲取股票數(shù)據(jù)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)摘要和可視化圖表支持控制是否需要可視化輸出ArimaStockTool (arima_stock工具)注冊(cè)為arima_stock工具用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)使用ARIMA(5,1,5)模型進(jìn)行建模預(yù)測(cè)未來指定天數(shù)的股票收盤價(jià)提供預(yù)測(cè)結(jié)果表格和圖表BollDetectionTool (boll_detection工具)注冊(cè)為boll_detection工具用于布林帶分析計(jì)算20日移動(dòng)平均線和標(biāo)準(zhǔn)差識(shí)別超買(價(jià)格高于上軌)和超賣(價(jià)格低于下軌)情況提供詳細(xì)的異常點(diǎn)列表和可視化圖表ProphetAnalysisTool (prophet_analysis工具)注冊(cè)為prophet_analysis工具用于周期性分析使用Facebook Prophet進(jìn)行時(shí)間序列分解分析趨勢(shì)、周周期性和年周期性成分提供成分分解圖表4. 可視化模塊項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了多種數(shù)據(jù)可視化功能智能圖表選擇根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)自動(dòng)選擇合適的圖表類型柱狀圖和折線圖適用于一般數(shù)據(jù)展示時(shí)間序列圖適用于股價(jià)走勢(shì)圖展示布林帶圖用于異常點(diǎn)檢測(cè)結(jié)果展示成分分解圖用于周期性分析結(jié)果展示5. 用戶界面項(xiàng)目提供兩種用戶交互方式Web界面基于qwen_agent.gui.WebUI構(gòu)建提供友好的圖形用戶界面包含示例查詢引導(dǎo)用戶使用支持實(shí)時(shí)交互和結(jié)果展示命令行界面提供文本交互方式適合開發(fā)者調(diào)試和自動(dòng)化腳本使用技術(shù)架構(gòu)主要依賴庫qwen-agent: 阿里通義千問智能體框架dashscope: 阿里云模型服務(wù)調(diào)用pandas: 數(shù)據(jù)處理和分析sqlalchemy: 數(shù)據(jù)庫連接和操作matplotlib: 數(shù)據(jù)可視化tushare: 金融數(shù)據(jù)接口statsmodels: 統(tǒng)計(jì)模型(ARIMA)prophet: 時(shí)間序列分析(Facebook Prophet)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)CREATETABLEstock_price(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEYCOMMENT自增主鍵,stock_nameVARCHAR(20)NOTNULLCOMMENT股票名稱,ts_codeVARCHAR(20)NOTNULLCOMMENT股票代碼,trade_dateVARCHAR(10)NOTNULLCOMMENT交易日期,openDECIMAL(15,2)COMMENT開盤價(jià),highDECIMAL(15,2)COMMENT最高價(jià),lowDECIMAL(15,2)COMMENT最低價(jià),closeDECIMAL(15,2)COMMENT收盤價(jià),volDECIMAL(20,2)COMMENT成交量,amountDECIMAL(20,2)COMMENT成交額,UNIQUEKEYuniq_stock_date(ts_code,trade_date));系統(tǒng)流程用戶通過自然語言提出查詢請(qǐng)求助手解析用戶意圖生成相應(yīng)的SQL語句或調(diào)用相應(yīng)工具執(zhí)行SQL查詢或調(diào)用分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理將結(jié)果以表格和圖表形式展示給用戶特色功能自然語言交互用戶可以使用自然語言查詢復(fù)雜的股票數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠理解用戶的查詢意圖并轉(zhuǎn)化為具體操作多維度分析歷史數(shù)據(jù)查詢時(shí)間序列預(yù)測(cè)異常點(diǎn)檢測(cè)周期性分析智能可視化根據(jù)數(shù)據(jù)特征自動(dòng)選擇合適的圖表類型提供豐富的圖表展示方式支持多種分析結(jié)果的可視化呈現(xiàn)可擴(kuò)展架構(gòu)基于工具注冊(cè)機(jī)制易于添加新功能支持MCP協(xié)議可集成外部工具模塊化設(shè)計(jì)便于維護(hù)和升級(jí)應(yīng)用價(jià)值這個(gè)ChatBI項(xiàng)目展示了如何將大型語言模型與數(shù)據(jù)分析技術(shù)結(jié)合構(gòu)建一個(gè)智能化的商業(yè)智能系統(tǒng)。它可以幫助金融分析師、投資者和研究人員快速獲取和分析股票數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)識(shí)別異常交易信號(hào)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的周期性規(guī)律通過自然語言交互降低數(shù)據(jù)分析門檻整個(gè)系統(tǒng)體現(xiàn)了現(xiàn)代AI技術(shù)在金融數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用潛力為構(gòu)建更加智能和易用的BI系統(tǒng)提供了有價(jià)值的參考。Q A